ec2ce

ec2ce se fundó en Sevilla en enero de 2014 con el propósito de desarrollar modelos predictivos numéricos usando técnicas de machine learning e inteligencia artificial a partir del big data generado en el sector agrícola, que permitieran predecir con varias semanas de anticipación la propagación y el riego de afección de plagas y enfermedades agrícolas, los picos de productividad, y las cosechas anuales, ofreciendo al sector agrícola una herramienta de toma de decisiones que redundara en mayor productividad y una gestión más sostenible de los cultivos.

ec2ce aúna la experiencia y el conocimiento adquirido por los fundadores tras compartir durante dos décadas posiciones directivas en una multinacional en el sector de la biotecnología en el sector agrícola, combinando know-how en desarrollo y gestión de proyectos tecnológicos y comercialización de commodities agrícolas. La base tecnológica de ec2ce son redes neuronales de lógica difusa y algoritmos que proporcionan de forma automática la selección de atributos y los modelos predictivos a partir del Big Data agrícola.

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